1 -
Conceitos essenciais de negociação
2 -
BATNA e ZOPA
3 -
Estilos e abordagens
4 -
Levantamento de dados históricos
5 -
Informar para convencer
6 -
Construindo credibilidade
7 -
Identificando interesses em comum
8 -
Ganha-ganha na prática
9 -
Valor percebido x Valor real
10 -
O papel da IA na formação
11 -
Simulações e prompts
12 -
Limites e possibilidades
13 -
Prompts eficazes para simulações
14 -
Adaptando o prompt ao contexto
15 -
Prompt de BATNA e ZOPA
16 -
Aplicando simulações com IA
17 -
Avaliando performance
18 -
Refinamento das abordagens
19 -
Coleta de casos reais
20 -
Lições aprendidas com dados
21 -
IA como ferramenta de análise
22 -
Organização das informações
23 -
Ferramentas de IA para limpeza
24 -
Preparando dataset de negociações
25 -
O conceito de agente treinador
26 -
Montando o seu agente com IA
27 -
Implementação e testes
28 -
Principais vieses cognitivos
29 -
IA para identificação de vieses
30 -
Mitigação de vieses
31 -
Resolução de impasses
32 -
Ferramentas de ideação com IA
33 -
Cocriação de soluções
34 -
Preparando a simulação
35 -
Executando a simulação
36 -
Avaliação e feedback
37 -
Consolidando aprendizados
38 -
Plano de desenvolvimento pessoal
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Finalização com simulação guiada
